激光焊接：TRUMPF的人工智能提高了汽车制造业的生产率和质量

    利用人工智能进行质量控制可降低成本并减少浪费//VisionLine检查解决方案可用于电动汽车电池生产或车身制造//用户无需任何编程知识

    2025年3月28日迪琴根，TRUMPF正在通过AI技术提高汽车制造业的生产率。这家高科技公司开发了一种人工智能解决方案，可在激光焊接后立即检查电动汽车电池等部件的质量，识别可能存在的缺陷，并在激光焊接工位进行维修。“负责人工智能质量检测的TRUMPF产品经理MartinStambke说："这项技术能使用户降低生产成本，人工智能解决方案可以取代其他耗时的质量检测。来自汽车行业的首批客户已经在批量生产中使用了该方案，这家高科技公司目前正在其内部展会INTECH上展示该解决方案。

    适合多种应用的AI解决方案

    该解决方案通过拍摄焊缝照片并用人工智能分析焊缝是否符合用户为制造工艺定义的规格。传感器技术可为用户生成可追溯的测量结果，实现透明的质量控制，而无需黑箱决策。例如，如果焊缝过窄或过宽，人工智能会在部件仍在激光单元中时通知用户。操作员可以迅速决定是否需要修复以确保焊接质量，这会提高首件合格率，即首件符合质量标准的部件比例。Stambke说：“这对电动汽车电池制造商尤为重要，他们可以减少废品从而降低成本。”人工智能解决方案还适用于许多其他应用，例如焊接车身部件、电机发卡或电子元件触点。

    无需任何编程知识

    Stambke说：“客户将获得一个易于使用的AI工具，该工具可与TRUMPF激光器、传感器和光学系统无缝集成。”用户无需任何编程知识即可使用TRUMPF人工智能，您所要做的就是在使用前对人工智能进行训练，即用户要在相应的图像资料中标出正确和错误的焊缝。

    在训练过程中，TRUMPF提供EasyModelAI软件，使用该软件就像智能手机应用程序一样简单直观，只需要几张训练图像即可。

    利用人工智能进行电池质量控制

    使用通快的人工智能解决方案，用户可以降低生产成本，因为人工智能解决方案可以取代其他耗时的质量检测。